在商業(yè)環(huán)境瞬息萬(wàn)變、競(jìng)爭(zhēng)白熱化的當(dāng)下，企業(yè)前行仍面臨諸多挑戰(zhàn)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)模式亟待變革，財(cái)務(wù)數(shù)智化已成為企業(yè)制勝關(guān)鍵。
伴隨 AI等前沿技術(shù)的持續(xù)突破與政策紅利的持續(xù)釋放，財(cái)務(wù)數(shù)智化正加速向縱深發(fā)展。用友始終深耕企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型賽道，通過(guò)深度整合前沿技術(shù)、精準(zhǔn)把握政策導(dǎo)向，為企業(yè)構(gòu)建智能財(cái)務(wù)體系提供全場(chǎng)景解決方案。
由用友精心創(chuàng)作的《AI智上 成就一流財(cái)務(wù)——企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化解決方案》，將以更智能的產(chǎn)品生態(tài)和更前瞻的服務(wù)體系，攜手企業(yè)共同開(kāi)啟數(shù)智財(cái)務(wù)的新紀(jì)元！
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數(shù)智報(bào)告：一鍵合并 精準(zhǔn)高效
在財(cái)務(wù)領(lǐng)域，企業(yè)面臨財(cái)報(bào)披露難、管理決策支撐不足及集團(tuán)與子公司需求沖突困境。用友憑借 “3 體系 4 策略” 方法論，推出數(shù)智報(bào)告方案，從 8 大場(chǎng)景賦能，經(jīng)實(shí)踐驗(yàn)證，助力企業(yè)釋放財(cái)務(wù)報(bào)告新效能。
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趨勢(shì)洞察：財(cái)報(bào)披露多困境待解，
數(shù)智方案成破局關(guān)鍵
財(cái)報(bào)領(lǐng)域，企業(yè)面臨諸多棘手難題。財(cái)報(bào)披露壓線頻現(xiàn)，源于數(shù)據(jù)、合并抵消及多口徑報(bào)送困境；管理精細(xì)化進(jìn)程中，決策支撐信息匱乏；集團(tuán)標(biāo)準(zhǔn)化與子公司個(gè)性化需求沖突不斷。這些痛點(diǎn)亟待專業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化產(chǎn)品解決方案來(lái)破解。
財(cái)報(bào)加速，外部披露壓線交卷現(xiàn)象依然嚴(yán)重
根據(jù)用友公司對(duì)《2023 年企業(yè)財(cái)務(wù)與管理報(bào)告自動(dòng)化建設(shè)調(diào)研報(bào)告》的分析和解讀，中國(guó)上市公司年報(bào)壓線交卷現(xiàn)象依然嚴(yán)重。主要原因分析如下：
數(shù)據(jù)質(zhì)量差：核算體系及核算規(guī)范不夠標(biāo)準(zhǔn)，難以達(dá)到完全化自動(dòng)出具合并報(bào)表及附注；
合并業(yè)務(wù)難：關(guān)聯(lián)方對(duì)賬及抵銷業(yè)務(wù)層級(jí)深，數(shù)據(jù)難獲取，復(fù)雜合并場(chǎng)景難以自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)；
多口徑報(bào)送：基于多口徑報(bào)送對(duì)象的不同，需要出具不同的報(bào)表，使報(bào)送單位面臨口徑多的報(bào)送困惑。
管理精細(xì)化，決策支撐信息不足
在大型集團(tuán)企業(yè)中，下屬各子公司可能使用不同的核算系統(tǒng)，從而使合并報(bào)表中異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集及穿透式聯(lián)查成為集團(tuán)企業(yè)面臨的核心挑戰(zhàn)之一。隨著企業(yè)管理的精細(xì)化發(fā)展，對(duì)內(nèi)部管控、管理效率和管理精細(xì)度提出了更高的要求。為提高信息及時(shí)性、準(zhǔn)確性、合規(guī)性，集團(tuán)需要可實(shí)現(xiàn)對(duì)集成的異構(gòu)系統(tǒng)財(cái)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行穿透式監(jiān)管及聯(lián)查，確保對(duì)下屬公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及管理運(yùn)營(yíng)及時(shí)掌握。但是，囿于技術(shù)，現(xiàn)有大多數(shù)合并報(bào)表產(chǎn)品無(wú)法提供該功能支撐。
集團(tuán)標(biāo)準(zhǔn)化與子公司個(gè)性化需求有沖突
超大型、大型綜合多元化集團(tuán)企業(yè)，板塊多、行業(yè)廣、分支機(jī)構(gòu)復(fù)雜，且一般來(lái)說(shuō)各子公司現(xiàn)有核算系統(tǒng)、財(cái)務(wù)流程、核算科目等大部分都是不統(tǒng)一的，對(duì)于報(bào)表合并的需求也存在很大差異。例如金融性質(zhì)的子公司或者企業(yè)，需要出具會(huì)計(jì)口徑報(bào)表、各金融監(jiān)管口徑報(bào)表（例如證監(jiān)會(huì)、銀保監(jiān)會(huì)、金融管理局等）等，需要滿足監(jiān)管規(guī)定和管理需要；同時(shí)，各子公司的業(yè)務(wù)有相應(yīng)的行業(yè)、區(qū)域、核算現(xiàn)狀等個(gè)性化特點(diǎn)，例如建筑行業(yè)的項(xiàng)目制核算特點(diǎn)突出等。
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產(chǎn)品方案：
數(shù)智報(bào)告，釋放企業(yè)報(bào)告新效能
用友憑借在大型集團(tuán)企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的深厚積淀與豐富實(shí)踐，總結(jié)出 “3 體系 4 策略” 方法論，全力賦能集團(tuán)企業(yè)構(gòu)建全面智能的財(cái)務(wù)報(bào)告體系。
1 個(gè)目標(biāo)
打造統(tǒng)一高效、精準(zhǔn)合規(guī)的財(cái)務(wù)報(bào)告平臺(tái)，借助新技術(shù)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，整合母子公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)報(bào)表管理系統(tǒng)的上下貫通、敏捷高效與安全可控。
2 類需求
滿足法定披露報(bào)告與多維度管理報(bào)告兩類需求。法定披露報(bào)告關(guān)乎企業(yè)對(duì)外信息披露質(zhì)量與時(shí)效，是企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵；多維度管理報(bào)告則助力業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、管理深度融合，為決策提供有力支撐，推動(dòng)集團(tuán)大數(shù)據(jù)體系建設(shè)。
3 個(gè)體系
由數(shù)據(jù)基礎(chǔ)體系、規(guī)則模型體系和財(cái)務(wù)報(bào)告體系構(gòu)成核心。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)體系規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化源頭提升質(zhì)量；規(guī)則模型體系構(gòu)建多維數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)合并抵銷自動(dòng)化；財(cái)務(wù)報(bào)告體系滿足法定與管理報(bào)告智能應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)報(bào)表靈活展現(xiàn)。
4 個(gè)策略
通過(guò)集團(tuán)管控兼顧共性與個(gè)性需求、平衡效率與質(zhì)量、統(tǒng)一推進(jìn)與分布規(guī)劃、信創(chuàng)國(guó)產(chǎn)化等四方面策略，打造出貼合企業(yè)實(shí)際且具有強(qiáng)大效能的數(shù)智化財(cái)務(wù)報(bào)告系統(tǒng)，為企業(yè)創(chuàng)造巨大價(jià)值。
用友采用最新的數(shù)智化技術(shù)，幫助企業(yè)在財(cái)報(bào)管理體系上對(duì)標(biāo)世界一流，構(gòu)建數(shù)智化報(bào)告應(yīng)用，從 8 個(gè)場(chǎng)景支撐企業(yè)合并報(bào)告服務(wù)升級(jí)。
一流技術(shù)
自研多維數(shù)據(jù)庫(kù)，存算一體，技術(shù)領(lǐng)先，性能卓越；多維規(guī)則引擎，同時(shí)支持Python/MDR 代碼編寫與可視化配置，實(shí)現(xiàn)各類企業(yè)超復(fù)雜合并抵銷需求；YonGPT 大模型，傳統(tǒng)合并業(yè)務(wù)融入智能手段，模擬合并、預(yù)對(duì)賬等場(chǎng)景夢(mèng)想成真。
一起對(duì)賬
自動(dòng)獲取關(guān)聯(lián)交易數(shù)據(jù)，生成當(dāng)期對(duì)賬報(bào)告，識(shí)別出對(duì)賬不一致的數(shù)據(jù)，發(fā)送至相關(guān)用戶，完成關(guān)聯(lián)交易核對(duì)結(jié)果通知、預(yù)警、催報(bào)等工作，并于對(duì)賬期結(jié)束后，出具對(duì)賬考核報(bào)告。智能對(duì)賬“數(shù)字員工”與真實(shí)用戶一起對(duì)賬，使得關(guān)聯(lián)交易業(yè)務(wù)的人工核對(duì)工作量大幅下降，關(guān)聯(lián)交易數(shù)據(jù)質(zhì)量顯著提升。
一并出表
用友可基于賬表一體以及經(jīng)清洗統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)，快速出具符合披露要求的法定合并報(bào)表、各維度（如地區(qū)、行業(yè)）的分布報(bào)告和個(gè)性化的內(nèi)部管理報(bào)表。用友智能報(bào)表模型不僅可以展示多維報(bào)表數(shù)據(jù)，用于更廣泛的分析與查詢，還可以展示二維報(bào)表，更快捷、高效地適配于復(fù)雜樣式的中國(guó)式報(bào)表、統(tǒng)計(jì)類報(bào)表等需求。
一眼稽核
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產(chǎn)品支持多類型審核公式，聯(lián)動(dòng)稽核各口徑、各部門報(bào)表，追溯憑證或業(yè)務(wù)單據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)邊報(bào)邊審，提升數(shù)據(jù)預(yù)警能力，提高報(bào)表數(shù)據(jù)質(zhì)量。利用智能稽核機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)一系列報(bào)表數(shù)據(jù)的自動(dòng)稽核，如主附表稽核、預(yù)實(shí)數(shù)稽核、跨公司主體的稽核，生成稽核報(bào)告并通知相關(guān)用戶。
一鍵合并
用友創(chuàng)新搭建合并工作臺(tái)，規(guī)范化管理報(bào)表數(shù)據(jù)集成、轉(zhuǎn)換、處理（包括外幣折算、準(zhǔn)則轉(zhuǎn)換等）、生成、展現(xiàn)的全過(guò)程，并助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)一鍵合并。自動(dòng)抵銷，高效規(guī)則引擎可根據(jù)復(fù)雜控股關(guān)系自動(dòng)計(jì)算少數(shù)股東權(quán)益、資產(chǎn)后續(xù)抵銷并自動(dòng)計(jì)算未實(shí)現(xiàn)損益等；一鍵合并，按照企業(yè)合并流程自定義合并工作流程，一鍵式按順序執(zhí)行完成合并報(bào)表編報(bào)全過(guò)程，有效提高合并報(bào)表編報(bào)效率；合并進(jìn)度監(jiān)控：智能動(dòng)態(tài)檢測(cè)各單位合并執(zhí)行狀態(tài)，便于集團(tuán)實(shí)時(shí)掌握合并進(jìn)度，進(jìn)一步提高合并報(bào)表管理水平。
一個(gè)插件
用友自研開(kāi)發(fā)了基于 Excel 的即時(shí)分析工具 - PI 分析工具?；谠摴ぞ撸脩艨梢栽贓xcel 中實(shí)時(shí)調(diào)取報(bào)表系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，操作簡(jiǎn)單的拖拉拽動(dòng)作，就能實(shí)現(xiàn)各種自定義查詢、分析、鉆取等需求。操作簡(jiǎn)單，界面簡(jiǎn)潔，與 Office/WPS 集成效果好，使得該功能已成為用友合并產(chǎn)品中點(diǎn)贊率最高的明星功能。
一樣報(bào)送
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外部監(jiān)管機(jī)構(gòu)（如國(guó)資委、財(cái)政部）通過(guò)久其單機(jī)版收集數(shù)據(jù)，大量企業(yè)面臨內(nèi)部管理報(bào)表填報(bào)之后，重復(fù)填報(bào)對(duì)外報(bào)送報(bào)表，耗時(shí)耗力。用友提供智能監(jiān)管轉(zhuǎn)換工具可自動(dòng)解析監(jiān)管參數(shù)，智能檢測(cè)用友合并報(bào)表系統(tǒng)數(shù)據(jù)無(wú)誤后，自動(dòng)進(jìn)行監(jiān)管數(shù)據(jù)、出錯(cuò)說(shuō)明、附件等信息下載，輕松完成監(jiān)管機(jī)構(gòu)報(bào)送工作，并將執(zhí)行結(jié)果匯總反饋至相關(guān)責(zé)任人，大幅提高企業(yè)對(duì)外報(bào)送數(shù)據(jù)的效率。
一攬子輸出
用友合并產(chǎn)品內(nèi)置各種財(cái)務(wù)指標(biāo)，通過(guò)移動(dòng)應(yīng)用、可視化、自主分析等手段，實(shí)現(xiàn)自定義查詢模板、動(dòng)態(tài)圖文報(bào)告等自動(dòng)生成?？蓞f(xié)助用戶按需生成多種樣式的分析報(bào)告，可在線查看，也可輸出 WORD/PPTX/PDF 等離線格式，減輕用戶從報(bào)表到報(bào)告轉(zhuǎn)換的時(shí)間，提高報(bào)告支持決策的能力。除了圖文報(bào)告外，還有分析大屏、移動(dòng)端等多種分析展現(xiàn)形式，幫助用戶實(shí)現(xiàn)更多敏捷分析需求。
